IA et emploi en France : les chiffres 2026, sourcés et expliqués

« Combien d'entreprises françaises utilisent l'IA ? » La bonne réponse dépend de qui compte et de ce qu'on compte : 18 %, 23 % ou 67 %. Les trois chiffres sont officiels, et aucun n'est faux.

Ce guide rassemble les chiffres publiés par l'Insee, Eurostat, la Banque de France, l'Apec, le Trésor et quelques autres, relevés à la source en novembre 2026. Pour chacun : ce qu'il mesure, sur qui, et ce qu'il ne dit pas.

Combien d'entreprises utilisent l'IA

Le chiffre de référence : 18 %. Au premier trimestre 2025, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus déclarent utiliser au moins une technologie d'intelligence artificielle. C'est 8 points de plus qu'en 2024 et 12 de plus qu'en 2023 (Insee Première n° 2120, juillet 2026).

La taille change tout :

Source : Insee, enquête TIC 2025, entreprises de 10 salariés ou plus des secteurs marchands, hors agriculture, finance et assurance.

Les entreprises qui utilisent l'IA pèsent déjà 59 % de l'emploi de ce champ. Attention à l'erreur de lecture : cela ne veut pas dire que 59 % des salariés utilisent l'IA.

La France un peu sous la moyenne européenne. Selon Eurostat, l'usage passe de 9,9 % à 18,2 % des entreprises françaises entre 2024 et 2025, contre 13,5 % à 20,0 % dans l'Union européenne (Eurostat, isoc_eb_ai). La France rattrape vite son retard.

Pourquoi d'autres chiffres circulent. La Banque de France mesure que 67 % des entreprises d'au moins 20 salariés déclarent un usage de l'IA générative début 2026, « principalement limité ou expérimental » (Bulletin n° 266/1, septembre 2026). Dans l'enquête de la BCE, seules 23 % des entreprises françaises font état d'un usage « modéré ou important », contre 39 % dans la zone euro (Banque de France, billet n° 451, mai 2026).

Ce qui freine vraiment. Ce n'est pas le prix. Parmi les entreprises qui n'utilisent pas l'IA, 71 % citent le manque d'utilité (Insee). Côté Banque de France, 49 % des non-utilisatrices évoquent l'absence de cas d'usage, et seulement 9 % des contraintes financières.

Combien d'actifs s'en servent au travail

Plus d'un tiers des Français ont déjà utilisé une IA générative. En 2025, 37 % des 16-74 ans en ont utilisé une au cours des trois derniers mois : 73 % des 16-29 ans, mais 9 % des 60-74 ans. Parmi ces utilisateurs, une personne sur deux le fait pour un motif professionnel (Insee Focus n° 376, février 2026).

Un actif sur quatre au travail, au-dessus de la moyenne européenne. Selon Eurostat, en 2025 :

Source : Eurostat, isoc_ai_iaiu, mise à jour du 5 juin 2026.

La fracture n'est pas d'abord une question d'âge, c'est une question de diplôme : dix fois plus d'usage chez les diplômés du supérieur que chez les peu diplômés.

Une IA souvent adoptée sans l'employeur. Selon le Baromètre du numérique 2026, 64 % des utilisateurs ont décidé eux-mêmes de se servir de l'IA générative ; elle n'a été imposée par l'employeur que dans 17 % des cas (Arcep, Arcom, CGE, ANCT, février 2026). En clair, les salariés sont en avance sur leurs entreprises.

Chez les cadres, l'usage devient hebdomadaire. La moitié des cadres utilisent désormais l'IA générative au moins une fois par semaine, 15 points de plus qu'en 2025. Et 31 % des cadres en recherche d'emploi s'en sont servis (Apec, « Les cadres et l'IA », mai 2026).

Les demandeurs d'emploi l'utilisent deux fois plus pour chercher un poste : 52 %, contre 24 % des actifs en emploi (Unédic, baromètre, janvier 2026).

Quelle part des emplois est exposée

Ici, les chiffres varient énormément, parce qu'« exposé » ne veut pas dire « supprimé ».

• 5 % des emplois directement remplaçables : c'est l'estimation de la Commission de l'intelligence artificielle remise au gouvernement en mars 2024 (« IA : notre ambition pour la France », p. 41).
• Entre 5 % et 60 % des emplois potentiellement exposés : c'est la fourchette des études recensées par le Trésor en juin 2026, qui ne voit pas encore d'effet total mesurable sur l'emploi (Trésor-Éco n° 391).
• Un emploi sur trois dans les pays riches a un certain degré d'exposition à l'IA générative selon l'Organisation internationale du travail, avec un écart net entre les femmes (41 % de l'emploi féminin) et les hommes (28 %) (OIT, Working Paper 140, mai 2025). L'OIT ne donne pas de chiffre propre à la France.

Retiens surtout ceci : un métier exposé est un métier dont une partie des tâches peut être faite par l'IA. Il change de contenu bien avant de disparaître. C'est exactement le découpage de l'audit en quatre colonnes.

Ce que l'IA fait déjà à l'emploi

Pas de vague de licenciements. Seules 2 % des entreprises qui utilisent l'IA générative (en solde net) lui attribuent une baisse de leurs effectifs. En revanche, 31 % constatent des gains de productivité (Banque de France, Bulletin n° 266/1).

Mais moins d'embauches de jeunes. C'est le signal le plus net de 2026. Depuis novembre 2022, date de l'arrivée de ChatGPT, les embauches en CDI des 21-29 ans ont reculé de 28,3 % dans les métiers les plus exposés à l'IA générative, contre 7,5 % dans les moins exposés. Cela représente environ 75 000 CDI de moins par an pour cette tranche d'âge. Chez les jeunes développeurs, la baisse atteint 42 % (LIFT HEC Paris, Policy Paper 2026-02, octobre 2026).

L'Insee observe le même mouvement dans ses propres données : fin 2025, l'emploi salarié des 15-29 ans (hors alternants) recule de 7,4 % sur un an dans les activités informatiques, quand l'emploi privé de l'ensemble du secteur marchand baisse de 0,7 % (Insee, Note de conjoncture, mars 2026).

Les précautions des statisticiens. L'Insee écrit qu'il est « évidemment impossible » d'attribuer ce recul à la seule IA générative, l'emploi ralentissant déjà en France. La Banque de France ne peut pas encore séparer l'effet de l'IA de celui des entreprises qui l'adoptent (billet n° 463, octobre 2026), et l'OCDE estime que ses données ne montrent pas l'IA comme responsable de la dégradation pour les jeunes (OCDE, août 2026).

Et demain ? À trois ans, 21 % des entreprises utilisatrices de l'IA générative prévoient une baisse de leurs effectifs, le plus souvent « modérée » (14 % en solde net, Banque de France). Chez les cadres, 50 % pensent que l'IA aura un « impact fort » sur leurs métiers (Apec).

Qui est formé

• 29 % des cadres déclarent avoir été formés à l'IA, contre 24 % en 2025 (Apec, mai 2026).
• 15 millions de professionnels formés d'ici 2030 : c'est l'objectif du plan « Osez l'IA », doté de 200 millions d'euros (ministère de l'Économie, juillet 2025).

L'écart est énorme entre l'usage, déjà massif, et la formation, encore rare. La plupart des gens apprennent seuls, en tâtonnant.

Ce que ces chiffres veulent dire pour toi

Trois enseignements tiennent dans toutes les sources.

1. L'IA arrive par les salariés, pas par les directions. Si tu attends que ton entreprise te forme, tu risques d'attendre longtemps. Commence par repérer dans ta semaine ce qu'une IA fait déjà : c'est la colonne A de l'audit en quatre colonnes.
2. Le risque n'est pas d'être licencié demain, c'est de ne pas être embauché. Les premières victimes sont les débutants dans les métiers où l'IA fait le travail d'entrée. Si tu cherches ton premier poste, mise sur ce que l'IA ne fait pas encore : le terrain, la relation, la responsabilité.
3. Le diplôme protège, mais il expose aussi. Les diplômés sont ceux qui utilisent le plus l'IA, et ceux dont les métiers sont les plus exposés. C'est le paradoxe que décrivent aussi les trois futurs du travail selon Anthropic.

Mon livre Remplaçable part de ces constats pour donner une méthode : auditer ta semaine, déplacer ton temps vers ce qui garde de la valeur, construire un deuxième revenu. Pour voir où en est ton propre métier, lis aussi ce que ChatGPT, Claude et Gemini répondent quand on leur demande si un métier va disparaître.

Sources

• Insee, Insee Première n° 2120, « Les technologies de l'information et de la communication dans les entreprises en 2025 », 21 juillet 2026.
• Insee, Insee Focus n° 376, « Une personne sur trois manque de compétences numériques », 19 février 2026.
• Insee, Note de conjoncture de mars 2026, éclairage sur l'IA générative et l'investissement numérique, 24 mars 2026.
• Eurostat, jeux de données isoc_eb_ai (entreprises) et isoc_ai_iaiu (individus), mises à jour de juin 2026.
• Banque de France, Bulletin n° 266/1, « L'IA s'installe dans les entreprises françaises », septembre 2026 ; billets n° 451 (mai 2026) et n° 463 (octobre 2026).
• LIFT HEC Paris, Policy Paper 2026-02, « IA générative : un gel des embauches de jeunes dans les métiers exposés », octobre 2026.
• Apec, « Les cadres et l'IA », mai 2026.
• Arcep, Arcom, CGE, ANCT, Baromètre du numérique, édition 2026.
• Unédic, « Baromètre : intelligence artificielle et recherche d'emploi », janvier 2026.
• DG Trésor, Trésor-Éco n° 391, « L'intelligence artificielle, quels effets sur l'emploi ? », juin 2026.
• Commission de l'intelligence artificielle, « IA : notre ambition pour la France », mars 2024.
• Organisation internationale du travail, Working Paper 140, « Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure », mai 2025.
• OCDE, « Young people, labour markets and AI: What OECD evidence shows », août 2026.
• Ministère de l'Économie, plan « Osez l'IA », juillet 2025.